2026 年开年，一则"一盒内存条价格堪比上海一套房"的消息在科技与资本圈引发震动。
在 AI 技术爆发式发展的推动下，全球内存、硬盘、显卡等核心硬件价格持续攀升。《华夏时报》记者连日来调查发现，以海力士 256G DDR5 6400 RECC 服务器内存条为例，其在京东平台单条价格已逼近 6 万元。若按服务器内存常规的一盒 100 根计算，整盒总价近 600 万元，确实足以在部分城市购置一套房产。
为揭示这场由 AI 掀起的硬件价格风暴的传导路径及其深层影响，《华夏时报》记者近日深入深圳华强北——亚洲最大的电子元器件交易中心，走访了多家经销商、厂商与行业专家。
{jz:field.toptypename/}从消费级到企业级的全线承压
在华强北电子市场，《华夏时报》记者看到，存储产品类别丰富，主流包括 DDR4、DDR5 与 LPDDR 系列内存，DDR4 仍广泛用于台式机与笔记本，DDR5 则主打高端电脑与服务器市场，而 LPDDR 系列主要面向移动设备。尽管品类齐全，但几乎所有经销商均表示"存货紧张""价格每天都在变"。
"最近这一个礼拜，一天大概涨几十，有时候 100 左右。"华强北商家李先生向《华夏时报》记者透露，"这两个多月都翻三四倍了。"商家郑先生也向《华夏时报》记者证实，此轮涨价覆盖了从 DDR4 到 DDR5 的全系列产品，"包括硬盘 SSD 也几乎翻了一倍"。
消费端用户也感受到了剧烈冲击。市民张先生最近以 1466 元购入一根 16G DDR5 内存条，并向记者坦言"价格飞涨，买不起两根"。江先生则抱怨，去年 6 月花 100 多元购买的同规格内存条，如今已涨至 600 元以上，"如果内存条还在继续涨价，我只能给笔记本过十岁生日了"。
然而，真正推高价格天花板的并非消费级市场，而是服务器级内存。行业人士林先生向《华夏时报》记者指出，当前全球服务器内存市场正经历"历史性的上升周期"，DDR5 内存颗粒价格自 2025 年 9 月以来"上涨超 300% "，256GB DDR5 服务器内存条单价已飙升至 2026 年 1 月的 5.9 万元以上。郑先生对此向记者解释："一盒服务器内存，如果按 50 条或 100 条盒装算，价值几十万甚至几百万，接近一套房的说法并不夸张。"
表面是价格数字的飙升，深层却是技术范式转移下供需结构的彻底扭转。当消费市场还在为几百元的涨幅咋舌时，一场由 AI 驱动的产业级变革，已悄然将内存推向了战略资源的高度。
从训练到推理的 AI 需求
"这一轮硬件涨价潮，我们感受非常直接。"香港中文大学（深圳）人工智能协会创立人兼会长游佳君接受《华夏时报》采访时表示，"对 AI 创业公司来说，无论是直接购买还是长期租用 GPU 服务器，成本压力都明显上升。"
价格波动的背后，是 AI 技术演进对硬件体系提出的革命性要求。多位受访专家指出，AI 尤其是大模型的普及，正在从需求端根本性改变存储硬件的市场格局。林先生分析，AI 服务器对内存的单机需求是普通服务器的 8 — 10 倍，导致高端产能被优先分配至 AI 领域，"传统消费电子与通用服务器市场则面临显著挤压"。
游佳君进一步向《华夏时报》记者解释，AI 对硬件的核心诉求已从"训练"转向"推理"。过去业界更关注 GPU 显存能否装下模型，而现在"多模态输入极大增加了单次请求的数据规模，长上下文交互使内存资源被持续占用，应用层对延迟的高度敏感也倒逼内存系统必须在容量、带宽与延迟之间取得平衡"。
换言之，大模型的计算速度虽快，但"送数据的速度成为瓶颈"。数据在磁盘、主存与显存之间分层搬运的效率，直接制约了 AI 系统的整体性能。因此，高带宽、大容量的 DDR5 与 HBM（高带宽内存）成为稀缺资源。
这意味着，内存已从传统的"配套部件"升级为 AI 系统的"核心瓶颈"。供给端也在同步调整。全球存储巨头三星、SK 海力士、美光正加速将产能转向 HBM 和高端 DDR5 等高利润产品。林先生向《华夏时报》记者指出，这直接导致通用 DRAM 供应缺口扩大，而" AI 服务器需求激增，全球云厂商如 Google、Meta、微软、亚马逊的 AI 基础设施投资在 2026 年预计达 6000 亿美元"，进一步拉高了采购压力。
利润向上游集中，风险向下游沉淀
需求的结构性变化，必然引发产业链价值与风险的重新分配。面对高价内存，不同规模的企业承受能力出现剧烈分化。"对于追逐 AGI 的 AI 巨头和超大规模云服务商而言，接受高溢价的存储器已是不得不面对的新常态。"林先生向记者表示，在算力竞赛中，内存已成为确保高价 GPU 阵列高效运行的核心资产，"采购逻辑已从成本优化转向战略保障"。
成本压力沿产业链向下传导，形成"利润向上游集中，风险向下游沉淀"的格局。原厂凭借技术壁垒与产能控制掌握定价权；中游模组厂与渠道商承受现金流考验；下游 OEM 与服务器厂商则盈利受压。游佳君向记者表示："这一轮涨价对中小企业的冲击远大于头部公司，正在加速行业内部的分化。"华强北商家郑先生也从市场一线向记者证实，一些交易量较大的经销商"都不敢压货了，因为确实是高危"。
那么，这场高价风暴将持续多久？其演进又将遵循怎样的逻辑？林先生对此向记者预测道，本轮由 AI 刚性需求驱动的涨价"预计将持续至 2026 年底"。采访中，他给出了拐点的几个关键信号：原厂库存周转天数从极低的 2 — 4 周显著回升、AI 推理商业回报达到临界点、中国先进产能实现良率突破并大规模释放。
值得注意的是，市场在恐慌与投机中已出现非理性囤货迹象。采访中，林先生警示，一旦需求预期扭转，"囤积的库存可能引发价格踩踏"。这为看似坚挺的市场埋下了潜在风险。
面对持续高企的成本，企业如何破局？接受采访时游佳君建议，学界与产业界可从"技术节流"与"组织开源"两方面发力，包括优化推理效率、共建算力池等。林先生则提出，企业可通过软件定义存储技术整合闲置资源，提升利用率，"中小型创业公司可优先考虑云服务租赁模式，规避重资产风险"。
这场由 AI 引爆的内存价格风暴，远非一次简单的市场周期性波动。它如同一面棱镜，折射出全球科技产业链在智能时代面临的结构性挑战与重构机遇。
短期看价格，中期看产能，长期看技术主权。林先生向记者指出，中国存储企业如长鑫存储，正迎来切入全球供应链的关键窗口期——国际巨头转向 HBM 后，通用服务器 DDR5 产能出现巨大缺口。长鑫存储在 2025 年实现业绩飞跃并启动 IPO，其产能从 2019 年月产 2 万片计划提升至 2026 年月产 30 万片，募资 90 亿元用于前沿技术研发，显示出追赶决心。
然而，通往高端之路注定崎岖，中国存储产业若想从"参与者"成长为"定义者"，必须在技术突破、产能建设与生态构建上同步发力。游佳君对此表示："当内存和带宽成为 AI 规模应用的刚性约束，谁能用更少的资源实现同样的效果，谁就有可能穿越周期。"
在这场由硅基芯片推动的智能力量革命中，内存已不再是配角，而是支撑智能世界的"数字血液"。其价格波动背后，是一场关于算力主权、技术路线与产业话语权的深层竞赛。价格终会回落，周期周而复始，但产业格局的洗牌与技术路线的争夺，或许才刚刚开始。